生成式人工智能将成为 2025 年旅游科技的首要任务

泰国 – 生成人工智能 （生成式人工智能，Gen AI） 展望 2025 年，旅游技术仍然是旅游技术行业的核心关注点，但随着最初的乐观情绪开始消散，挑战也随之出现。

这是根据发布的一份新报告 艾玛迪斯 – “引领未来：生成式人工智能如何改变旅游业”——调查了整个旅游生态系统的该领域专家。

生成式人工智能是首要任务，预算和资源已提上议程

在接受采访的 300 多名行业领导者中，46% 的人认为生成式人工智能是来年的“首要任务”——领先于任何其他技术。亚太地区这一数字上升至 61%，表明该地区可能已准备好在这项变革性技术方面处于领先地位。

其他被认为是 2025 年首要任务的技术包括数据管理 (38%)、云架构 (36%)、非生成式 AI IT 基础设施 (34%) 和生物识别技术 (23%)。

在全球范围内，超过一半的旅游技术领导者 (51%) 认为生成式人工智能已经在他们国家的旅游行业中占有“重要地位”。另外 36% 的人预计这种存在会在明年出现，而 11% 的人预计这一过程需要一到两年的时间。只有 2% 的旅游技术领导者认为生成式人工智能需要三年或更长的时间才能在他们所在的旅游行业占据重要地位。

如今，41% 的旅游公司表示，他们的组织拥有实施生成式 AI 的预算和资源，而 87% 的旅游公司愿意与第三方供应商合作开发基于生成式 AI 的应用程序。

数据、人才和成本被视为部署生成式人工智能的挑战

尽管对在旅游技术领域推出生成式人工智能的支持仍未减弱，但《导航未来》发现许多挑战正在出现。

• 当被问及是什么（如果有的话）减缓了该技术的推出时，行业领导者表示：数据安全 – 35%
• 缺乏生成式人工智能专业知识和培训——34%
• 数据质量和技术基础设施不足 – 33%
• 投资回报率担忧、缺乏用例或难以评估价值 – 30%
• 与合作伙伴或供应商联系困难 – 29%

生成式人工智能专家正在努力招募专家并培训现有员工以缩小技能差距，同时努力保护数据并说服高级领导者相信生成式人工智能投资的价值。

如何使用生成式人工智能？

虽然随着生成式人工智能的部署，实验过程仍在继续，但旅游技术领域已经出现了一些用例。

其中以预订期间为旅行者提供的数字帮助（53%）为主，其次是活动或场地推荐（48%）、内容生成（47%）、帮助员工更好地服务客户（45%）以及收集和浓缩帖子- 旅行反馈（45%）。

Gen AI 的成功部署是什么样的？

“引领未来”受访者按排名顺序寻找投资回报、客户满意度、效率和生产力改进、绩效指标（准确性、精确性和相关性）以及关键绩效指标的增长。

西尔万·罗伊艾玛迪斯首席技术官表示：“在艾玛迪斯，我们致力于为世界各地的每个人提供更好的旅行体验，而现在也许没有比部署 Gen AI 更好的例子来实现这一使命了。这项技术有可能改变我们在整个旅行生态系统中所做工作的各个方面，显着增强旅程每一步的乘客体验。

虽然技术将成为明年的重点关注点，但人们正确地提出了 Gen AI 能否带来足够的投资回报的问题，而人才短缺也成为人们关注的焦点。

我们负责任地使用这项新技术，确保数据安全、隐私和内容可靠性至关重要。现在是生成式人工智能证明它不负众望的时候了。”

方法论

艾玛迪斯委托市场研究机构 Mercury Analytics 利用最先进的技术和人工智能来研究生成式人工智能在旅游行业当前和未来的作用。

2024 年第三季度，共有 306 名具备生成式人工智能知识的旅游行业高级技术决策者接受了质询。

他们分布在十个市场：加拿大、意大利、英国、法国、德国、印度、澳大利亚、中国、日本和美国。

导航未来盖伊

George 是在线报纸 TravelDailyNews 网络的新闻提要经理、内容创建者和社交媒体经理。与此同时，他正在雅典经济与商业大学工商管理系完成学业。