Related Articles
有几个月，创新信号比较分散。这不是那些月份之一。欢迎来到 2026 年 3 月版的 OAG 航空公司技术创新雷达，其中旅行技术的对话主要由一个词主导： 代理的。
在过去的几周里，三项公告共同发布，表明旅行中的代理人工智能已经跨越了一个门槛。 Agentic 不再是旅游技术会议上的概念平台。实际的基础设施、实际的部署和实际的合作伙伴关系正在汇集在一起，连接真实的旅行者、真实的库存和真实的支付。
这对于我们在一月雷达中留下的内容来说很重要， 我们回顾了 2025 年 并得出结论，分销仍然是最重要的旅游技术创新正在发生的类别。我们本月重点介绍的三项创新强化了这一结论并使其更加清晰。
主要摘要：
- Sabre、PayPal 和 MindTrip 正在构建旅游行业第一个端到端代理人工智能 预订渠道，将对话式 AI 旅行规划、实时旅行库存（420 多家航空公司、200 万家酒店）和集成支付结合到基于聊天的单一体验中，该功能将于 2026 年第二季度推出，有可能重新定义旅行的发现、预订和支付方式。
- 马来西亚航空 推出代理人工智能“Mavis” 客户服务代理，基于 Ada 的 ACX 平台构建，可通过网络、应用程序和电子邮件自主处理旅行查询和预订任务，标志着从基本聊天机器人到可以在真实航空公司系统上运行的人工智能代理的转变。
- 天巡 推出了 ChatGPT 应用程序，让用户 通过自然语言搜索航班 在 ChatGPT 中，这标志着从传统的基于表单的元搜索到对话式旅行发现的转变。
创新#1：Sabre、PayPal 和 MindTrip 构建第一个端到端代理预订管道
在过去的几周和几个月里，关于旅行中的代理人工智能的讨论很多，但随着 菲利普·菲利波夫 （OAG 首席执行官）， 正确地得出结论 在他的 信号与系统通讯 去年年底：
我们的行业对人工智能感到兴奋，但我们仍然对消费者的旅行体验应该如何发展缺乏清晰的愿景。我们有演示、实验和原型。我们缺乏的是北极星，即在这个周期中客户体验将如何发展的令人信服的论据。这很重要，因为如果没有前端的愿景，我们就无法构建正确的后端和基础设施。
迄今为止的核心挑战是：旅行堆栈中没有一个玩家拥有完整的链条。
- 您需要内容（航班、酒店）
- 是您需要智能（能够理解旅行者意图的对话式人工智能）
- 一个你需要商业（一种实际支付的方式）。
到目前为止，这些部分都存在于不同的孤岛中。 2 月 12 日，Sabre、PayPal 和 MindTrip 宣布建立合作伙伴关系 这有可能将这三个系统连接到他们所说的旅游业第一个端到端代理人工智能预订系统，计划于 2026 年第二季度推出。这可能是我们行业一直在等待的代理北极星。
它应该是这样工作的：
- 旅行者通过 MindTrip 的对话式 AI 界面用自然语言描述他们的旅行。
- 中号我NDTrip 查询 Sabre 的 Mosaic API，该 API 提供对全球 420 多家航空公司和 200 万家酒店的访问。
- 时间小时e 一个我 根据旅行者的喜好、背景和可用性提供精心策划的个性化选项。
- 帕yPal 的代理商务基础设施在对话流中处理支付，完成整个搜索– 预订-支付循环，旅行者无需离开对话。
为什么这项创新能够脱颖而出？
有两件事使这种伙伴关系如此重要。
第一的， 它的目的是解决集成问题。旅游业已经出现了大量可以谈论旅行的人工智能聊天机器人，以及大量可以处理交易的预订引擎。但将实时 GDS 库存、对话式 AI 和支付连接到单个无缝管道中是全新的。重要的是，这不是演示或原型。 Sabre 正在为其提供完整的 Mosaic 内容库，PayPal 正在部署其代理商务堆栈（专门为人工智能到系统交易而设计的系统）。
第二， 这种伙伴关系标志着谁控制预订渠道的结构性转变。传统上，这一直是 OTA、航空公司直销渠道和元搜索的领域。如果对话式人工智能代理可以在一次交互中处理发现、比较和购买，那么传统预订界面的作用就会发生根本性的变化。真正的问题是消费者是否会信任人工智能代表他们选择、预订和支付（他们会这样做） 目前没有）。如果他们这样做，这种类型的集成管道可能会成为代理旅游商务的默认架构。
Sabre的参与值得注意。我们在我们的 2025 年 11 月版 其人工智能增强的连续定价引擎优化了后端。 PayPal 与 MindTrip 的合作旨在重新构想前端。他们共同描绘了一幅将自己定位为人工智能时代核心基础设施的 GDS 提供商的图景。
创新#2：马来西亚航空推出 Mavis，一款 Agentic AI 客户服务代理
虽然 Sabre-PayPal-MindTrip 合作伙伴关系的重点是旅行者旅程的预订方面，但马来西亚航空正在将代理人工智能应用于另一个挑战：客户服务。 2月24日， 该航空公司推出了 Mavis， 一个基于人工智能的客户服务代理 Ada 的代理客户体验 (ACX) 平台。 Mavis 现已在航空公司的网站、移动应用程序和电子邮件渠道上上线。
它的工作原理如下：
- Mavis 处理广泛的旅客查询：航班状态、预订管理、办理登机手续协助、登机口信息和忠诚度计划问题。
- 该系统提供英语和马来语的 24/7 支持，并计划提供其他语言。
- C哦复杂的问题将升级为现场代理。未来的增强功能包括语音、座席辅助工具和行程生成器。
为什么这项创新能够脱颖而出？
Ada 定位中的关键词是，等等，代理，因为 Mavis 不是一个引用航空公司常见问题解答页面的传统聊天机器人（就像过去两年中几乎所有航空公司推出的那样）。 Mavis 旨在通过直接与马来西亚航空公司的运营系统集成来实际自主解决问题（代理的定义）。
它应该检查真实的预订，提供真实的登机口号码，并协助真实的登记流程。
从理论上讲，这标志着人们期待已久的从偏转的聊天机器人到行动的人工智能代理的转变。
Mavis 特别值得注意的是它的地理背景。
- 我们在航空技术雷达上追踪到的大部分航空公司人工智能创新都来自美国和欧洲的航空公司。
- 马来西亚航空作为东南亚主要的载旗航空公司，采用代理人工智能平台标志着这项技术正在走向全球。
- 马来西亚航空集团航空公司业务首席执行官 Bryan Foong 表示，此次发布是该航空公司更广泛的数字化转型战略的核心。
这里的轨迹很重要。我们精选了 达美航空人工智能礼宾服务 2025 年 2 月和卡塔尔航空 Sama人工智能增强 2025 年 3 月。Mavis 代表了下一波浪潮：运营商拥有的人工智能代理，由专门的第三方平台提供支持，部署为核心客户服务基础设施。
创新#3：Skyscanner 推出专用于航班搜索的 ChatGPT 应用程序
如果创新#1展示了如何构建代理预订的基础设施，创新#2展示了航空公司如何开始部署代理人工智能来提供客户服务，那么创新#3则表明成熟的元搜索参与者如何适应新的人工智能时代，并且它直接连接到我们的一个 人工智能在旅游领域的 10 个赌注： 规模仍将是决定性的优势，而人工智能将有利于现有企业而不是初创企业。
Skyscanner 不再是一个斗志旺盛、试图打入市场的挑战者。它是一家旅游科技公司，每月拥有超过 1.6 亿用户，拥有深厚的库存关系和多年的行为数据，因此正是那种在结构上能够在人工智能超级周期中获胜的参与者，因为高影响力人工智能的先决条件已经存在于该行业中。
2 月 27 日，Skyscanner 推出 专用 ChatGPT 应用程序 用户可以直接在 OpenAI 的对话界面中搜索航班，最初是在英国和美国市场。
它的工作原理如下：
- 用户向 ChatGPT 询问自然语言问题，例如“查找 12 月份飞往纽约最便宜的航班”或“从伦敦出发的周末度假 200 英镑以下”。
- 聊天GPT 将查询路由到 Skyscanner 的应用程序，该应用程序利用该平台每月 1.6 亿用户的数据。
- 右埃苏它显示在对话界面中，不需要单独的选项卡或重定向。
为什么这项创新能够脱颖而出？
Skyscanner 首席人工智能官 Piero Sierra 描述了这一点 随着公司不断发展“超越表格填写，转向动态的、以答案为主导的体验”。
这个框架比听起来要大。
二十年来，元搜索一直在一个简单的模型上运行：结构化形式、结构化结果、OTA 或航空公司的点击。 ChatGPT 应用程序用对话取代了它。旅行者描述他们想要什么，人工智能返回选项。没有出发日期选择器，没有机场代码查找，没有多选项卡比较。它从根本上打破了旧的剧本。
Skyscanner 的策略之所以具有战略意义，是因为它的平台多样性。
- 这不是一次性的 ChatGPT 集成。
- Skyscanner 于 2025 年 1 月成为 OpenAI Operator Agent 的启动合作伙伴，与 Microsoft Copilot Actions 集成，现在拥有专用的 ChatGPT 应用程序。
- 时间小时该公司正在系统地将自己嵌入不同的人工智能平台，刻意避免依赖任何单一的人工智能生态系统，这样无论消费者在哪里询问航班信息，Skyscanner 的数据就是答案。
在我们的 2025 年 9 月版， 我们将 Wingie Enuygun 的 MCP 服务器作为元搜索适应 AI 协议的早期示例。 Skyscanner 的多平台方法更进一步：不仅支持一种协议，而且在整个人工智能助手生态系统中实现存在。
竞争影响是巨大的。在人工智能代理调解航班搜索的世界中，向这些代理提供数据的公司获得了分配权。
我们的三月版到此结束。代理旅行堆栈正在快速组装，我们将密切关注。
请在四月份加入我们，届时我们将跟踪这些早期部署如何成熟以及哪些新参与者加入竞争。
