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一位交通工程专家表示，马来西亚频繁的轻轨故障不仅仅是维护问题，而是该国如何管理其城市铁路网络的更深层次的结构性问题。
马来西亚莫纳什大学工程学院高级讲师苏西拉瓦蒂博士表示，反复出现的中断凸显了当前运营与现代城市轨道系统所需标准之间日益扩大的差距。
“可靠性挑战不仅仅是维护问题。它们反映了当前网络的管理方式与现代城市轨道系统的需求，”她告诉 今日商业。
她表示，关键问题在于基础设施老化和乘客量不断增加，尤其是 1998 年开始运营的格拉纳再也线 (Kelana Jaya Line)。
“虽然一些列车已经退役，但大部分列车的载客量仍然远远超过最初设计的数量。
她说：“2016年延期后，列车在高峰时段的运力约为115%，加速了磨损，增加了机械故障的风险。”她补充说，该系统还面临供应链漏洞，许多关键备件均来自海外制造商，导致运营商在发生故障时面临延误的风险。
从反应性修复转向预测系统
因此，苏西拉瓦蒂博士表示，马来西亚国家基建有限公司（Prasarana Malaysia Bhd）等运营商必须摆脱被动的危机应对措施，而采用预测性、数据驱动的维护。
“早期结果已经令人鼓舞。自 2023 年对 Kelana Jaya 线的平均故障间隔公里数 (MKBF) 指标进行公开报告以来，2023 年至 2024 年间，中断情况已减少了约 40%，”她分享道。
然而，她表示，这些措施现在必须在整个网络中推广，包括表现不佳的安邦线，同时还要制定更好的应急计划，例如预先安排的巴士部署和铁路中断期间的专用优先车道。
展望未来，她建议最具变革性的解决方案在于采用“数字孪生模块”，这是由实时传感器数据提供的铁路网络的实时虚拟复制品。
“这样的系统将允许运营商在故障发生之前模拟故障场景，测试重新路由策略并训练人工智能模型来预测故障。
“整个应急计划可以通过数字方式排练和验证，而不是在压力下收集响应，”她解释道。
此外，她补充说，将该模块与交通管理系统集成可以在发生中断时自动触发公交走廊优先路线、自适应交通信号和替代交通服务。
协调更广泛的移动网络
除了铁路之外，该技术还可以协调其他运输方式。
“例如，动态生成需求响应型交通路线，为中断的走廊提供服务。然后，通勤者将通过单一移动平台获得实时的替代出行选择。
苏西拉瓦蒂博士说：“该模块在每种可用模式中协调一致、以乘客为中心的响应。”他补充说，这确保了更广泛的移动网络能够吸收干扰，同时将对日常通勤的影响降到最低。
最终，她表示，提高铁路可靠性应被视为经济优先事项，而不仅仅是服务质量问题，因为国际研究表明，通勤者认为不可靠的出行时间比同等可靠的出行时间差多达 2.4 倍，这意味着中断的经济成本远远高于当前交通会计方法所捕获的成本。
为了解决这个问题，她建议引入国家运输中断成本报告，以量化故障对实际经济的影响，并确保可靠性投资（例如预测性维护和数字孪生基础设施）与新的铁路建设项目公平竞争。
“可靠性不是服务质量的愿望。这是经济的需要，马来西亚的规划框架应该反映这一点，”她强调。
