马来西亚莎阿南高速公路持续出现事故黑点 – EurekAlert!

马来西亚莎阿南高速公路持续出现事故黑点，事故的致命程度由事故车辆类型决定

马来西亚的研究人员对马来西亚最繁忙的城际走廊之一——莎阿南高速公路进行了时空分析。该研究由通讯作者领导。 S.萨里法·拉迪亚·谢里夫 | S. Sarifah Radiah Shariff shari990@uitm.edu.my |马来西亚莎阿南玛拉工艺大学计算机与数学科学学院数学研究学院。

时空分析广泛应用于道路和交通研究，因为道路和交通研究中的交通状况、事故、拥堵和基础设施性能各不相同 空间（位置） 和 时间。与分别检查地理模式或时间趋势的传统分析不同，时空分析整合了这两个维度，使研究人员能够识别特定事件发生的地点和时间，检测新兴热点并了解动态交通行为。这种方法可以更全面地了解道路安全和出行模式，

年复一年在同一条路段发生车祸

该研究发表于 开放运输杂志， 绘制了莎阿南高速公路（马来西亚最繁忙的城际走廊之一）五年的道路事故数据，发现事故远非随机分布。 2013年至2017年间，连接Pandamaran和Sri Petaling的34.5公里路线上总共记录了2,823起事故。尽管事故数量在 2013 年达到峰值 728 起之后，在 2013 年至 2014-2015 年之间下降了大约 30%，但到 2016 年和 2017 年，事故数量再次攀升至每年 500 多起，这表明早期的减少并未持续下去。更令人担忧的是，统计分析证实事故紧密地聚集在特定位置，而不是沿着道路均匀分布，聚类结果（z 得分为 3.086，p = 0.002）在较小的空间尺度上具有统计显着性。三个特定路段——两个行驶方向的 KM40.5-40.9、KM27.0-27.4 和 KM47.5-47.9 东行以及 KM49.0-49.4 西行——在五年内反复出现为事故高发区，有些路段在一年内记录了多达 32 起事故。这些地点与收费广场区域和立交桥密切对应，表明这些地点的交通复杂性可能是一个影响因素。

大多数车祸都很轻微——但决定某人是否死亡的是他们所乘坐的车辆

该研究还探讨了导致某些车祸比其他车祸致命得多的原因。从完整数据来看，61.9% 的事故仅造成财产损失，28.9% 造成轻伤，但 9.2% 的事故造成严重或致命——在安全高速行驶的道路上，这一比例太高，不容忽视。为了了解造成严重程度差距的原因，研究团队在每个研究年应用序数逻辑回归模型，测试四个潜在因素：车辆类型、天气、事故原因和一天中的时间。有一个因素清晰且一致地突出——所涉及的车辆类型。 2013年，摩托车手遭受严重伤害的几率是其他车辆类型乘员的20倍以上。 2014年和2015年，三轴或更多轴的重型卡车是严重后果的最强预测因素，反映了满载卡车碰撞的巨大破坏力。到 2017 年，几乎所有车辆类别（汽车、摩托车和卡车等）都与较高的伤害严重程度显着相关。天气条件、事故发生的原因以及事故发生在白天还是夜间，对于事故的严重程度并没有一致或显着的影响，这表明一旦在这条高速公路上发生事故，主要是车辆类型及其相关的质量、速度和脆弱性决定了人员伤亡。

需要有针对性的工程和以车辆为中心的政策——不是一刀切的解决方案

研究结果提供了一个明确的实际案例：在整个高速公路上稀疏展开的一般安全活动不太可能比针对数据确定的特定黑点位置进行集中干预有效。作者建议在持续高风险的路段进行特定地点的工程改进，特别是在收费站和立交桥区域周围，包括更好的道路几何形状、更清晰的标志和更智能的交通流管理。他们还呼吁制定针对特定车辆的安全政策——设计更好的专用摩托车车道，对重型车辆的速度和负载进行更严格的监管，并对经常出现严重碰撞事故的车辆类别进行有针对性的执法。

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杂志

开放交通杂志

数字号码: 10.2174/0126671212488767260506035720

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